AI技術は、自動運転、スマートファクトリー、デジタルヘルスケアなど多様な分野で大規模なデータ処理と高速演算を要求し、これを支援するデータセンターの役割が必須だ。しかし、大韓民国は現在、次のような挑戦課題に直面している。
第一に、エネルギー効率性と持続可能性の不足だ。高い電力コストと限られた再生可能エネルギー資源が問題となっている。
第二に、首都圏集中現象だ。日本はどうなのか分からないが、韓国は首都圏集中問題が深刻だ。データセンターの首都圏集中によって地域間のデジタル格差が発生する危険が大きい。
第三に、炭素排出問題だ。データセンタ運営において発生する炭素排出量は、ESG（Environmental、Social、Governance）の観点から持続可能な戦略を要求する。
第4次産業革命時代において、AI技術とデータセンターの競争力確保は欠かせない。
まず、経済の持続可能性の確保が重要だ。データとAI技術は製造、医療、教育など多様な産業のイノベーションを主導し、グローバル市場の競争力を強化する。そして、社会的問題の解決にならなければならない。AIデータは高齢化、気候変動など現代社会の複雑な問題を解決するツールであり、データセンターの構築と活用はこれに必須だ。また、グローバル技術の主導権の確保が必要である。グローバルデータセンター市場は年平均10%以上の成長率を記録している。競争力の確保に失敗すれば、国際技術競争で遅れをとる危険がある。それならば、大韓民国データセンターの革新的方向は次のように筆者は考える。
第一に、エネルギー効率化及びグリーンデータセンターへの方向性である。もちろん、SMRなど効率的な電力源と共に再生可能エネルギーの使用拡大と先端冷却技術の導入を通じてエネルギー消費を減らし、炭素排出を最小化しなければならない。カンウォンド（江原道）など自然冷却が可能な地域にデータセンターを分散配置し、地域均衡発展を図らなければならない。
第二に、データセンターとAIの融合である。AIベースの予測メンテナンスでダウンタイムを最小化し、運営費を節減することができる。 そしてリアルタイムワークロードの管理により、エネルギー最適化と炭素排出量の削減を同時に達成することができる。
第三に、エッジAIと物理的AIの連結だ。今回の「CES 2025」で米エヌビディアのジェンスンン・ファンCEOも強調したが、エッジAI技術を通じて中央データセンターの負担を減らし、リアルタイムデータ処理を支援しなければならない。5Gおよび6Gネットワークインフラでデータ伝送速度を向上させ、物理的AIデバイスとの連結性を強化しなければならない。そのため、国家主導のデータセンター政策は、全体をあわせて提示されなければならない。政府は税制優遇、インフラ支援、電力費用補助などを通じてデータセンター構築を支援するべきだ。そのため、グローバルな競争力を大韓民国が持たなければならない。そしてそのために持続可能な生態系の構築をしなければならないのだ。
また、環境にやさしいデータセンターの開発及びカーボンニュートラルの目標達成に向けたロードマップを作成するべきだ。そしてAI専門人材の養成を持続的に努力する必要がある。データセンターとAI技術の融合を加速化する専門人材教育プログラムを拡大しなければならない。そしてグローバルパートナーシップの強化が必要だ。グローバル企業と協力して技術交流及びグローバル市場の拡張を図るべきである。AIデータセンターは、大韓民国のデジタル競争力強化と経済的跳躍を導く核心的なインフラだ。持続可能性と技術革新を基盤にデータセンターを発展させれば、大韓民国は第4次産業革命の先頭走者として位置づけられるだろう。政府と民間の戦略的協力と投資を通じて、大韓民国と日本はグローバルAIデータセンター市場で競争力を確保し、未来成長の新しい動力を創出することができるだろう。
2025/01/23 16:52
Copyrights(C)bitcoinpost24.com
