Trust Connectorのユン・ソクビン教授(写真:wowKorea)
Trust Connectorのユン・ソクビン教授(写真:wowKorea)
AIとWeb3技術はそれぞれ人工知能基盤の意思決定と脱中央化された信頼構造という点で独立的な発展経路を歩んできた。しかし最近、この2つの技術は融合を通じて新しいシナジーを創出し、技術的進歩を越えて社会的システムの根本的な変化を引き起こしている。特にAI AgentとWeb3生態系の結合は単純な機能向上を越え、自律的で分散したデジタル生態系の具現という巨大な転換点を意味する。

AI Agentは今や単純な質問-応答型チャットボットを超えて、人間のように目的を設定し、データを基盤に自ら学習して判断を下す能動的存在に進化している。それらがブロックチェーンネットワークと結合することになれば、デジタル世界で人間の介入なしにも一貫した規則に従って契約を締結し、資産を管理し、意思決定を遂行する完全に新しいパラダイムが形成される。これはすなわち、AI中心の自律経済(AI-Native Autonomous Economy)の礎になる。

Web3は、「脱中央化」、「ユーザ主権」、「信頼なき信頼(trustless trust)」という概念を中心に展開される。この構造の中でブロックチェーンは中央管理者がいなくても取引と契約の完全性を保障し、スマートコントラクトはあらかじめ定義された条件に従って自動的に実行される。しかし、このシステムもやはり依然として人間の直接的な介入と指示に依存している。

AI Agentは、このような限界を根本的に拡張する。それらは人間の介入がなくても外部データをリアルタイム分析し、色々なオプションを比較して判断を下し、その結果をブロックチェーン基盤のスマートコントラクトを通じて実行に移す。例えば、AI AgentはDeFi(分散型金融)プロトコルでリアルタイム利率を分析し、資産を自動的にリバランスし、最適な流動性プールに配置する戦略を遂行することができる。この過程でエージェントは単なる自動化ツールではなく、経済主体としての役割を果たす。

それだけでなく、NFTマーケットプレイスではユーザーの好みと消費記録に基づいてカスタマイズされた資産を分析して推薦し、DAO(自律分散型組織)環境ではユーザーの投票権限を委任され、政策決定に参加することができる。これは、人間が見逃しやすいデータ間の関連性を迅速に分析し、より精巧で一貫した意思決定を可能にする。

AI AgentとWeb3の融合は、金融領域を超えて様々な産業で可能な応用例として以下のように予想できる。

• DeFi:AIが多様なプロトコルの収益率、リスク、取引手数料などを比較分析して資産配分と投資戦略を自動化し、これは特に個人投資家が複雑な金融情報をリアルタイムで処理しにくい現実で非常に有用である。

• DAO運営最適化:ガバナンス意思決定の定量的分析と合理化を通じて、組織内の葛藤を減らし、参加者の満足度を高めるのに寄与する。AI Agentは、大規模なコミュニティーの意見の流れを分析し、討論の要約および代案提示機能まで遂行することができる。

• Web3マーケットプレイス:ユーザーカスタマイズ型NFTキュレーションサービス、デジタル資産自動推薦、収集家の取引履歴基盤信頼点数分析など、高次元機能をAI Agentが遂行することができる。

• 教育およびコンテンツ産業:AI Agentが脱中央型ラーニングプラットフォームでパーソナライズされた学習経路を設計し、NFTを通じて学習成果を認証したり補償する構造も可能だ。

この他にもサプライチェーン管理(SCM)、医療情報管理、不動産契約など多様な分野で「信頼基盤の自動化されたエージェント経済」の可能性が拡大するかもしれない。

AI AgentとWeb3の融合が成功的に定着するためには、技術的な具現を超えてガバナンスと倫理設計が必須だ。特にAI Agentが自ら判断してブロックチェーン上で取引を実行する場合、次のような問題が発生する恐れがある:

• エージェントの決定に対する責任の所在は誰にあるのか?

• AIが不完全だったり偏向したデータに基づいて誤った判断をした場合、リスク対応構造はどのように設けるべきか?

• 自動化されたエージェントが第三者に被害を与えた場合、法的責任は誰に帰属するか?

このような課題を解決するためには、AI Agentの活動を監視し記録するオンチェーン監査システム、アルゴリズム決定過程の透明性を保障する説明可能なAI(Explainable AI)、そして人と機械の間の権限分配原則に対する新しい法的基準が必要だ。

また、ブロックチェーン基盤のAI Agentは個人情報処理イシューでも敏感になる可能性があるため、プライバシー保存型DID技術との結合、そしてユーザー統制権強化も同時に議論されなければならない。

AIとWeb3技術の融合はもはや短期的な技術トレンドではなく、長期的な社会システム革新の軸に進化している。このような転換点で大韓民国は次のような側面で戦略的優位を確保することができる。技術基盤インフラの拡張である。大韓民国はすでに5G、クラウド、半導体、デジタルIDなどデジタルインフラに強みを持っており、これを活用して高性能AI AgentおよびWeb3プラットフォームを融合できる最適な条件を備えている。

これを基にAI AgentとWeb3の融合をテストできる規制サンドボックス、公共-民間協力実証事業、ブロックチェーン基盤AIガバナンス標準制定などの制度的実験を推進することができる。現在、政府のブロックチェーン支援が減ったのは残念な点だ。

大韓民国が技術融合のグローバル先導者として位置づけられるためには、融合型人材の養成、多省庁間の協力、産業生態系-学界間の連携が同時に必要だ。さらに、AIとブロックチェーンの融合が持つ社会的影響力に対する公論化と市民参加基盤の議論も強化されなければならない。

技術は道具に過ぎない。重要なのは、それをどのように設計し、運営し、信頼できるかである。AIとWeb3が結合するこの新しい時代に、私たちは技術中心から信頼中心の社会に転換できる絶好の機会を迎えている。これに対し、韓国型ペイパルマフィアのようなネットワークが早く作られることを期待する。
2025/04/09 12:17
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